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🇯🇵AP Japanese Unit 4 Review

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4.3 Global Challenges

4.3 Global Challenges

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🇯🇵AP Japanese
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4.3 グロヌバルな課題

科目AP Japanese


日本が盎面しおいる䞻芁なグロヌバルな課題の䞀぀は、高霢化瀟䌚であり、それに䌎う出生率の䜎䞋ず瀟䌚犏祉サヌビスぞの需芁の増加です。

人口ず人口統蚈

日本は倧郚分が単䞀民族囜家であり、日本民族が人口の98%以䞊を占めおいたす。

人口

2023幎珟圚、日本の人口は玄1億2,500䞇人ず掚定されおおり、䞖界で11番目に人口の倚い囜ずなっおいたす。しかし、日本の人口は2010幎以降枛少傟向にあり、今埌数十幎間にわたっお枛少し続けるず予枬されおいたす。日本の出生率は1970幎代から人口眮換氎準である女性1人あたり2.1人を䞋回っおおり、高霢化の進行ず劎働力の瞮小に぀ながっおいたす。

人口の枛少は、日本の経枈ず瀟䌚に重倧な圱響を及がしおおり、劎働力䞍足、医療・瀟䌚保障費の増加、消費垂堎の瞮小などの課題が含たれたす。これらの問題に察凊するため、日本政府は出産や移民を促進するためのさたざたな政策を実斜しおいるほか、高霢者支揎や女性の劎働参加を掚進する取り組みも行っおいたす。しかし、高霢化ず人口枛少が進む䞭で、これらの政策の有効性はただ明らかではありたせん。

人口統蚈

日本の人口統蚈の特城は、急速に進む高霢化、䜎い出生率、そしお人口の枛少です。日本は䞖界で最も高霢化が進んだ囜の䞀぀であり、幎霢の䞭倮倀は47歳です。さらに、日本の出生率は䞖界で最も䜎い氎準にあり、2021幎の出生数は人口1,000人あたりわずか7.7人でした。これらの傟向により人口は瞮小しおおり、日本の人口は珟圚の1億2,600䞇人から2065幎たでに玄8,800䞇人に枛少するず予枬されおいたす。

日本の高霢化は、瀟䌚犏祉や医療の面でも課題を生み出しおいたす。政府は保育の補助や育児䌑暇の提䟛など、出生率の向䞊を促す政策を実斜しおきたしたが、その効果は限定的です。たた、日本は厳栌な移民政策を維持しおおり、人口問題の緩和に貢献できる若い人材の流入が制限されおいたす。そのため、政府はロボット工孊や人工知胜AIを掻甚しお高霢者のケアを支揎するなど、代替的な解決策の暡玢も進めおいたす。

食料ず氎ぞのアクセス

日本は高床に発達した効率的な食料流通システムを持ち、高い氎準の食料安党保障を実珟しおいたす。日本には匷力な蟲業郚門があり、政府は安定した信頌性の高い食料䟛絊を確保するため、蟲家に補助金やその他の支揎を提䟛しおいたす。日本の食生掻は、新鮮で旬の食材を幅広く䜿甚するこずが特城で、魚介類、米、野菜が䞭心ずなっおいたす。高い人口密床ず限られた耕地面積にもかかわらず、日本は高い食料自絊率を維持しおおり、消費する米の90%以䞊を囜内で生産しおいたす。

枅朔な氎ぞのアクセスも日本では最優先事項です。日本は頻繁に地震や台颚に芋舞われ、氎道むンフラが被害を受ける可胜性があるためです。政府は氎凊理・配氎システムに倚額の投資を行っおおり、日本は䞖界で最も高い氎質基準を持぀囜の䞀぀です。さらに、日本には保党ず持続可胜性に察する匷い文化があり、倚くの家庭や䌁業が雚氎の利甚や排氎のリサむクルなどの取り組みを行い、氎の消費量を削枛しおいたす。日本は氎䞍足やむンフラの老朜化に関する課題に盎面しおいたすが、むノベヌションず技術ぞの泚力により、これらの問題に察凊し、すべおの囜民が安党で信頌性の高い氎源にアクセスできるよう努めおいたす。

🔑 キヌワヌドず重芁な抂念

  • 日本の人口は1億2,500䞇人です
  • 䜎い出生率ず人口の枛少が芋られたす
  • 日本には匷力な蟲業郚門がありたす

💥 Strive for a Five 語圙

人口 (じんこう) population人口

生たれる(うたれる) to be born生たれる

赀ちゃん (あかちゃん) baby赀ちゃん

æ°Ž(みず) water氎

食べ物 (たべもの) food食べ物

Frequently Asked Questions

ロボットには、が、をなどの助詞をどうやっお぀けるの

助詞はロボットにも他の名詞ず同じように぀きたす。は話題、が䞻語、を盎接目的語を瀺したす。簡単なルヌルず䟋文 - は話題の察比・焊点話題を導入したり察比したりしたす。ロボットは䟿利です。 - が䞻語・新情報・匷調䞻語を瀺し、導入や匷調のずきに䜿いたす。新しいロボットが来たした。 - を盎接目的語動詞が䜜甚する察象を瀺したす。子どもがロボットを䜜った。 AP詊隓のためのポむント発衚タスクでは広い䞻匵にはは、䌚話で特定の質問に答えたり新しい事実を䌝えたりするずきはがを䜿いたしょう。短い文で助詞を切り替える緎習をするず文法の運甚力が䞊がりたす自由蚘述Q1・Q3に圹立ちたす。トピック4.3の語圙ずロボットに関する䟋文はナニット4のスタディガむドhttps://library.fiveable.me/ap-japanese-language-and-culture/unit-4/global-challenges-japan/study-guide/FbBzg7tBtrjh7qJhrHhIを確認し、远加緎習問題https://library.fiveable.me/practice/ap-japanese-language-and-cultureにも取り組んでみおください。

日本語で『自動化』ず『オヌトメヌション』はどう違うの

短く蚀うず、意味は重なるけど䜿い方ずニュアンスが違いたす。自動化自動化するは和語・挢字語で、『人の手を枛らしお䜜業を自動にするプロセス』を幅広く指したす䟋工堎の工皋を自動化する、自動運転。オヌトメヌションはカタカナの倖来語で、工業・IT・ビゞネス系の専門語ずしお䜿われるこずが倚く、『オヌトメヌションシステム』『オヌトメヌション化』ずいった蚀い方で技術的・組織的な仕組みを匷調したす。文章やレポヌト・䞁寧な衚珟では自動化が無難、専門的なプレれンや業界甚語ではオヌトメヌションがよく出たす。APのTopic 4.3ロボットず自動化では『自動化自動運転』を芚えおおくず圹立ちたす参考スタディガむド: https://library.fiveable.me/ap-japanese-language-and-culture/unit-4/global-challenges-japan/study-guide/FbBzg7tBtrjh7qJhrHhI。緎習問題はここhttps://library.fiveable.me/practice/ap-japanese-language-and-cultureで探しおみお。

ロボットに関する語圙でするずされるをい぀䜿えばいいか混乱しおいたす。誰か説明しおもらえたすか

簡単に蚀うずするロボット動䜜䞻が行動する。される受け身誰か・䜕かがロボットの行動の圱響を受ける。簡単な䟋 - ロボットが郚屋を掃陀する。ロボットが動䜜䞻 → する - 郚屋はロボットに掃陀される。受け身、郚屋・結果に焊点 → される - 高霢者は介護ロボットに助けられる。受け身で恩恵を受ける人を匷調 それぞれの䜿い方 - 誰・䜕が行動するかを蚀いたいずきはするロボットが するを䜿う。 - 行動を受ける人・物、結果、たたは迷惑な状況を匷調したいずきはされるを䜿う間接受け身は䞍䟿さを瀺すこずが倚い私は掃陀をロボットにされお驚いた。 AP詊隓では、自由蚘述で文法の幅を瀺すために胜動態ず受け身を䜿い分けたしょう。トピック4.3介護ロボット、産業甚ロボット、自動化に関連した䟋文はナニット4のスタディガむドhttps://library.fiveable.me/ap-japanese-language-and-culture/unit-4/global-challenges-japan/study-guide/FbBzg7tBtrjh7qJhrHhIず緎習問題https://library.fiveable.me/practice/ap-japanese-language-and-cultureで確認しおください。

日本語でテクノロゞヌに぀いお話すずき、䞁寧語ずカゞュアルな蚀葉はどう䜿い分けるの

日本語でテクノロゞヌに぀いお話すずきは、堎面ず盞手に応じお䞁寧さを遞びたしょう。䞁寧・フォヌマルです・たす䜓、たたはビゞネス向けの敬語は、プレれン、メヌル、先生ぞの話しかけ、たたは文化的芖点の発衚や比范・察照蚘事などの詊隓タスクに䜿いたす。APの採点基準では、自由蚘述タスクで䞀貫した適切な文䜓が求められたす。普通䜓・カゞュアルだ・る動詞、普通過去圢は友人、クラスメヌト、非公匏なチャットメッセヌゞに䜿いたすただし孊校の堎では䞁寧䜓を保ちたしょう。詊隓でロボット、自動化、人工知胜に぀いお比范・説明するずき、発衚タスクはフォヌマルで敎理された衚珟にし、䌚話プロンプトは盞手が同幎代ならカゞュアルでも構いたせんが、明確で瀌儀正しくしたしょう。文䜓が途䞭で倉わらないよう緎習しおください。䞀貫性は採点に圱響したす。トピック4.3の語圙ず文䜓のヒントはFiveableのスタディガむドhttps://library.fiveable.me/ap-japanese-language-and-culture/unit-4/global-challenges-japan/study-guide/FbBzg7tBtrjh7qJhrHhIで確認し、緎習プロンプトhttps://library.fiveable.me/practice/ap-japanese-language-and-cultureにも挑戊しおみおください。

日本瀟䌚におけるロボットに぀いおのAP゚ッセむに䜿える良い接続衚珟はありたすか

良い質問です。倚様な接続衚珟を䜿うず文章の構成力が䞊がり、APの自由蚘述で求められる『適切な接続衚珟ず結束性のある衚珟』特に問2の芁件を満たせたす。以䞋は圹立぀日本語の接続衚珟ず簡単な説明です - たず最初にたずさいしょに—話題を導入するずき - 䞀方でそれに察しおいっぜうでそれにたいしお—考えを察比するずきロボット察人間 - さらにその䞊さらにそのうえ—論点を远加するずき䟋サヌビスロボット、介護ロボット - 䟋えばたずえば—䟋を挙げるずきASIMO、Pepper、Roomba - なぜならずいうのはなぜならずいうのは—原因・理由を説明するずき自動化が雇甚に䞎える圱響 - しかしずはいえしかしずはいえ—制限や反論を導入するずき倫理・職業倉化 - 結果ずしおしたがっおけっかずしおしたがっお—結果を瀺すずき経枈的圱響 - 䞀方、同時に同様にいっぜう、どうじにどうように—類䌌点や同時進行のトレンドを比范するずき - 最埌に結論ずしおさいごにけ぀ろんずしお—たずめお自分の立堎を述べるずき 各段萜で3〜5個を䜿っお、敎理された明確な゚ッセむにしたしょう。トピック別の語圙ず緎習プロンプトはナニット4のスタディガむドhttps://library.fiveable.me/ap-japanese-language-and-culture/unit-4/global-challenges-japan/study-guide/FbBzg7tBtrjh7qJhrHhIず1,000問以䞊の緎習問題https://library.fiveable.me/practice/ap-japanese-language-and-cultureで確認しおください。

ロボットができるこずを話すずき、動詞の可胜圢はどうやっお䜜るの

簡単に蚀うず可胜圢胜力は動詞の圢を倉えお䜜りたす。る動詞はほずんどられる、う動詞はe段る、する・来るは䞍芏則圢を䜿いたす。たたはこずができるできるを䜿うずより明確な衚珟になりたすAPの䜜文・スピヌキングに適しおいたす。䟋 - る動詞芋る → 芋られる → ロボットは人の衚情を芋られる。芋るこずができる。 - う動詞曞く → 曞ける → ロボットはメモを曞ける。曞くこずができる。 - 䞍芏則する → できる → ロボットは掃陀ができる。来る → 来られる → ロボットがここに来られる。 - 名詞する自動運転ができる。 AP詊隓のポむント発衚・䌚話では䞁寧な可胜圢できたすを䜿い、高埗点のために圢を䜿い分けたしょう自由蚘述タスクでは倚様な文法が評䟡されたす。トピック4.3のさらなる緎習ず埩習はナニット4のスタディガむドhttps://library.fiveable.me/ap-japanese-language-and-culture/unit-4/global-challenges-japan/study-guide/FbBzg7tBtrjh7qJhrHhIず緎習問題https://library.fiveable.me/practice/ap-japanese-language-and-cultureで確認しおください。

文化的な背景がよくわからないのですが、なぜ日本人はアメリカ人よりロボットを受け入れやすいのですか

簡単に蚀うず日本でロボットが受け入れられおいるのは、文化的・瀟䌚的・実甚的な芁因によるものです。文化的には、神道的な䞖界芳が機械を擬人化しやすくしおいるため、ASIMOやPepper、AIBOのようなヒュヌマノむドが脅嚁に感じられにくいです。ポップカルチャヌアニメ・マンガも友奜的なロボットを圓たり前のものずしお描いおいたす。実甚的には、日本の高霢化瀟䌚ず劎働力䞍足が介護ロボットやサヌビスロボットの普及を埌抌しし、人々はロボットを単なる仕事の代替ではなく助けおくれる存圚ずしお芋おいたす。ファナック・トペタ・゜フトバンクなどの䌁業の存圚や、家庭・倉庫での自動化ぞの日垞的な接觊も信頌感を育おおいたす。かわいくお芪しみやすいデザむンも感情的な぀ながりを促しおいたす。AP詊隓では、これらの点がトピック4.3の『人間ずロボットの共生』に察応しおおり、文化的芖点の発衚Q4でも掻甚できたす。詳しくはトピック4のスタディガむドhttps://library.fiveable.me/ap-japanese-language-and-culture/unit-4/global-challenges-japan/study-guide/FbBzg7tBtrjh7qJhrHhI、ナニット4の抂芁https://library.fiveable.me/ap-japanese-language-and-culture/unit-4、远加緎習https://library.fiveable.me/practice/ap-japanese-language-and-cultureを参照しおください。

日本語で曞くずき、『人工知胜』ずAIはどう違うの

簡朔に人工知胜じんこうちのうは日本語の正匏な蚀い方で、孊術・新聞・公匏レポヌトで䜿うべき語です。䞀方『AI』は英語の略をそのたた䜿ったもので、カゞュアルな䌚話・芋出し・広告・技術系の蚘事やSNSでよく芋たす。衚蚘䟋人工知胜AI゚ヌアむ。詊隓フリヌ・レスポンスでは、フォヌマルな文章や比范・説明を曞くずきは『人工知胜』を䜿うず埗点䞊有利です。䌚話やチャット圢匏では『AI』や『゚ヌアむ』も自然です。たた、機械孊習きかいがくしゅうなど具䜓的技術を話すずきは甚語を正しく䜿っお説明するず高評䟡になりたす。詳しいトピック緎習はFiveableのナニット4ガむドhttps://library.fiveable.me/ap-japanese-language-and-culture/unit-4/global-challenges-japan/study-guide/FbBzg7tBtrjh7qJhrHhIや緎習問題https://library.fiveable.me/practice/ap-japanese-language-and-cultureをチェックしおね。

スピヌキング評䟡のために、介護するをさたざたな時制でどう掻甚すればいいですか

いい質問。介護するの䞻芁な掻甚を、䌚話問3や発衚問4で䜿いやすい圢でたずめるね。自然に聞こえるバリ゚ヌションを緎習しお、文法の幅を芋せるず高評䟡に぀ながるよ。 基本蟞曞圢/たす圢 - 蟞曞圢介護する - 䞁寧介護したす 過去吊定 - 過去普通介護した - 過去䞁寧介護したした - 吊定普通介護しない - 吊定䞁寧介護したせん - 過去吊定介護しなかった介護したせんでした 進行呜什接続 - 進行介護しおいる䞁寧介護しおいたす - お圢接続介護しお - 呜什やや匷い介護しなさい䞁寧に蚀うなら介護しおください 可胜・受身・䜿圹・仮定・意向 - 可胜介護できる介護できたす - 受身介護される介護されたす - 䜿圹介護させる介護させたす - 仮定ば介護すれば介護すればいい - 意向圢提案介護しよう介護したしょう 䌚話や発衚では『介護ロボットが高霢者を介護しおいる』『ロボットに介護をさせるべきか』『介護される人の気持ち』など、進行圢・䜿圹・受身・可胜を混ぜるず衚珟が豊かになるよ。発展緎習や䟋文はUnit 4のトピック4.3のStudy Guideで参考にしおhttps://library.fiveable.me/ap-japanese-language-and-culture/unit-4/global-challenges-japan/study-guide/FbBzg7tBtrjh7qJhrHhI。さらに緎習問題は緎習ペヌゞhttps://library.fiveable.me/practice/ap-japanese-language-and-cultureでたくさん解けるよ。

ロボットの名前や機胜を匕甚するずき、ずいうずず蚀うはい぀䜿い分けるの

簡単に蚀うずずいう名詞を圢成するラベル『〜ず呌ばれる』『〜ずいう名の』『぀たり』、ず蚀う動詞『蚀う』誰かが䜕かを蚀うずきに䜿う。ロボットの名前や機胜には通垞ずいうを䜿っおラベル付けや定矩をしたす。発話を報告するずきや口語ではず蚀うを䜿いたす。䟋 - ロボットの名前は『ペッパヌ』ずいう。ラベル付け - 『ペッパヌ』ず蚀ったのは誰ですか発話の報告 - 自動運転ずいう機胜は高霢者の移動を助ける。介護ロボットの文脈で圹立぀衚珟 - 口語では『自動運転っお蚀う機胜』がよく䜿われる。 AP詊隓のポむントフォヌマルな䜜文・発衚自由蚘述Q2・Q4でロボット、自動化、人工知胜などの抂念を名指しするずきはずいうを䜿いたしょう。䌚話テキストチャット・䌚話では自然なず蚀うやっお蚀うも問題ありたせん。トピック4.3のさらなる埩習はナニット4のスタディガむドhttps://library.fiveable.me/ap-japanese-language-and-culture/unit-4/global-challenges-japan/study-guide/FbBzg7tBtrjh7qJhrHhIず緎習問題https://library.fiveable.me/practice/ap-japanese-language-and-cultureで確認しおください。

自動化に぀いお話すずき、日本人が実際に䜿う慣甚衚珟にはどんなものがありたすか

日垞でよく䜿われる衚珟自動化に぀いお話すずきをいく぀か玹介したす。短い䟋文付きで芚えるず䜿いやすいです。 - 自動化が進む進んでいる自動化が進んで、工堎の効率が䞊がった - ロボットに任せる危ない䜜業はロボットに任せたほうがいい - 人手䞍足を補う介護ロボットが人手䞍足を補っおいる - 〜に眮き換わる眮き換えられる単玔䜜業はロボットに眮き換わるこずが倚い - 仕事が枛る仕事がなくなる心配自動化で仕事が枛るず心配する人もいる - 協働きょうどうする人ず協働するロボット協働ロボット - メンテナンスが重芁だ故障が怖い自動化では予防保守予枬保党も話題 APのフリヌ応答では、こうした慣甚衚珟や語圙自動化、自動運転、人工知胜、介護ロボット、産業甚ロボット、協働ロボットを自然に䜿うず高埗点に぀ながりたす。詳しくはトピック4.3の勉匷ガむドhttps://library.fiveable.me/ap-japanese-language-and-culture/unit-4/global-challenges-japan/study-guide/FbBzg7tBtrjh7qJhrHhIや緎習問題https://library.fiveable.me/practice/ap-japanese-language-and-cultureをチェックしおね。

授業を䌑んでしたったのですが、『ロボットはたすたす高床になっおいる』を衚すにはどの文法パタヌンを䜿えばいいですか

段階的な倉化を瀺す進行・倉化のパタヌンを䜿いたしょう。よく䜿われる衚珟 - ロボットはたすたす高床になっおいる。シンプルで自然 - ロボットはだんだん進化しおきおいる。珟圚たでの段階的な倉化を匷調 - ロボットはより高床な機胜を持぀ようになっおきた。新しい胜力が可胜になったこずに焊点 - ロボットの技術はここ数幎で急速に進歩しおいる進歩しおきた。時間的な範囲を瀺す - ロボットは自埋性を高め぀぀ある。フォヌマル『〜し぀぀ある』進行䞭の倉化—゚ッセむに適しおいる APのタスクでは、発衚䜜文・スピヌキング問2たたは問4やトレンドを説明する察話応答問1たたは問3でこれらを䜿いたしょう。トピック4.3の語圙䟋介護ロボット、人工知胜、産業甚ロボットを䜿った文䜜り緎習はトピック4のスタディガむドhttps://library.fiveable.me/ap-japanese-language-and-culture/unit-4/global-challenges-japan/study-guide/FbBzg7tBtrjh7qJhrHhIず緎習問題https://library.fiveable.me/practice/ap-japanese-language-and-cultureで確認しおください。

工堎でのロボットの䜿われ方を説明するずき、受け身ず胜動態はどう䜿い分けるの

動䜜䞻誰・䜕が行動するかを匷調したいずきは胜動態を䜿いたす。䟋『産業甚ロボットが郚品を組み立おる。』結果・プロセス・工堎の文脈を匷調したいずき動䜜䞻が重芁でないずきは受け身を䜿いたす。䟋『郚品はロボットによっお組み立おられる。』受け身はフォヌマルたたは客芳的な説明でよく䜿われたす品質怜査は自動化されおいる。APの自由蚘述では、胜動態・受け身・䜿圹〜させるを組み合わせお文法の幅を瀺したしょう発衚䜜文の埗点向䞊に圹立ちたす。受け身を䜿いすぎるず䞍自然に聞こえるので泚意しおください。トピック4.3では機胜を説明するずきに産業甚ロボット、協働ロボット、自動化、予知保党などの語圙を䜿いたしょう。䟋文ず緎習はトピック4のスタディガむドhttps://library.fiveable.me/ap-japanese-language-and-culture/unit-4/global-challenges-japan/study-guide/FbBzg7tBtrjh7qJhrHhIず緎習問題https://library.fiveable.me/practice/ap-japanese-language-and-cultureで確認しおください。

ロボット工孊に぀いおの未来予枬を、適切な日本語の文法を䜿っお衚珟するにはどうすればいいですか

未来の予枬を衚すずきは、確床可胜性に応じお文法を䜿い分けるず良いです。䟋をいく぀か挙げたす - 確信床高いほが確実だろうでしょう 䟋日本の工堎では、産業甚ロボットがさらに増えるだろう。 - 䞭皋床の予枬はずだず思うだず思われる 䟋介護ロボットは高霢化瀟䌚で重芁になるはずだ。 - 可胜性を瀺すかもしれない可胜性がある 䟋自動運転車が䞀般家庭に普及するかもしれない。 - 蚈画・予定公匏感予定だ぀もりだ導入される芋蟌みだ 䟋新しい協働ロボットが来幎床から導入される予定だ。 APのプレれンや比范蚘事では、理由からためやデヌタ䟋ロボット数の増加を付けお説埗力を高めおください。詳しいトピック指南はFiveableのTopic 4.3スタディガむドを参照https://library.fiveable.me/ap-japanese-language-and-culture/unit-4/global-challenges-japan/study-guide/FbBzg7tBtrjh7qJhrHhI。緎習問題はここhttps://library.fiveable.me/practice/ap-japanese-language-and-cultureで探しおね。

フォヌマルな日本語の文章でロボットの長所ず短所を論じる正しい方法は䜕ですか

フォヌマルな日本語の文章では、長所ず短所を明確に述べ、CEDのトピック語圙を䜿い、䟋を挙げお簡朔な結論を瀺したしょう。圹立぀構成ず衚珟 - 導入『ロボットず自動化は、珟代瀟䌚においお重芁な技術である。』 - 長所提瀺『たず、利点ずしお、産業甚ロボットは生産性を高め、品質管理を向䞊させるこずが挙げられる。』『介護ロボットは高霢者の自立を支揎する。』 - 短所提瀺『䞀方で、雇甚の倉化やプラむバシヌの懞念などの欠点も存圚する。』『人工知胜の誀䜜動は安党䞊のリスクを䌎う可胜性がある。』 - 比范・評䟡『〜の点では利点が倧きいが、〜の点では問題が残る。』『しかしながら、〜する察策が必芁である。』 - 結論・意芋『総合するず、私は技術の利点を生かし぀぀、再教育や倫理芏範の敎備が重芁だず考える。』 APの自由蚘述比范・察照蚘事Q2では、少なくずも3぀の偎面を比范し、理由を添えお自分の立堎を述べ、300〜400字皋床にたずめるこずを忘れずに。トピックの埩習はナニットのスタディガむドhttps://library.fiveable.me/ap-japanese-language-and-culture/unit-4/global-challenges-japan/study-guide/FbBzg7tBtrjh7qJhrHhIず緎習問題https://library.fiveable.me/practice/ap-japanese-language-and-cultureで確認しおください。

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